JW Blog
Linear Algebra
Paper
KSMOTER Debiasing
Project
LG์ํ๊ฑด๊ฐ ์ ์ฌ์ ํ ๊ตฐ์งํ
์ ๋ ฅ์ฌ์ฉ๋ ์์ธก AI ๊ฒฝ์ง๋ํ
2030 ๊ฐ์ธ์ ์ฉํ๊ฐ๋ชจํ
KT ๋ง์ถคํ ํ์ต๋ฒ ๊ฐ์ด๋
์ ์ฉ์นด๋ ์ฌ๊ธฐ๊ฑฐ๋ ํ์ง
ํจ๋ ์ฌ์ฉ์ ๊ตฐ์งํ
์ํํธ ๊ฒฝ๋งค๊ฐ๊ฒฉ ์์ธก2
ํฐ๋๊ณ ๋ ๋คํธ์ํฌ
ํ๋ฐฐํ์ฌ์ง์ ์ง๊ฐ์๊ฐ
์์ง์ค์ผ์ด๋๊ด๋ฆฌ์ ์ธ์
๋น ๋งฅ๊ณผ ๋ ธ๋๊ฐ์น
์ํํธ ๊ฒฝ๋งค๊ฐ๊ฒฉ ์์ธก
YZ ํฌ์์ ํ๋กํ์ผ๋ง
NS Shop+ ํ์ผํ
์์์ฐจ ์ถฉ์ ์ ์ ์ง ์ถ์ฒ
ํ๋ณต์ง์ ์์ธก
Yonsei Univ.
Statistics
์๊ฐ๊ณผ๋ชฉ
Psychology
์๊ฐ๊ณผ๋ชฉ
ESC
Python
์ ํ๋ธ ํฌ๋กค๋ง
Onehot Encoding ์ญ๋ณํ
Python ๊ฟํ
pygame[๊ธฐ์ด]
pygame[์์ฉ]
R
esquisse
naniar
lubridate
tidyr
dplyr
purrr
R ๊ฟํ
NA Imputation
base
fread
test
React
React ๊ธฐ์ด
Javascript
Javascript ๊ธฐ์ด (ํด๋์ค101)
Javascript ๊ธฐ์ด
Tableau
2022๋ 2์ 2์ฃผ
2022๋ 2์ 1์ฃผ
Tableau ๊ฟํ
๋ค์ค ์ธก์ ๊ฐ ํ์ฉ
์ํค ์ฐจํธ
ํ๊ตญ ํฝ์ ๋งต
๋งต ์ปค์คํ
์ฝ๋ก๋
SPSS
๊ฐ์
Statistics
ํผํฉ๋ชจํ
ํผํฉ๋ชจํ์ด๋
ํผํฉ๋ชจํ ํ์ฅ๋ชจ๋ธ
๊ธฐ์ดํต๊ณํ
์ปค๋๋ฐ๋์ถ์ (KDE)
์ค์ฌ๊ทนํ์ ๋ฆฌ
ํ๋ฅ ๋ถํฌ
MVN
๋ณ์ ๋ณํ
Exponential Family
๋น๋ชจ์ํต๊ณํ
ANOVA
t ๊ฒ์
์ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ, ์ ์ฉ๊ตฌ๊ฐ
์ ๊ท์ฑ ๊ฒ์
์ค์ฐจ์ ์์ฐจ
ํธํฅ-๋ถ์ฐ Tradeoff
F1 Score
Boruta
Fisher Information
Score Function
Linear Algebra
Lecture 01
Calculus
๋ฏธ๋ถ
์ผ๊ฐํจ์๊ณต์
Bayesian
What is Bayesian
Exchangeability
Conjugacy
Monte Carlo Method
Normal Model
Gibbs Sampling
MVN
Hierarchical Model
Bayesian Linear Regression
Jeffrey's Prior
Empirical Bayes
Gibbs Sampler
BDA Example
๋คํธ์ํฌํต๊ณ๋ถ์
๊ธฐ๋ณธ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ
MST
Linear Algebra
Chapter01
Chapter02
Machine Learning
ML Intro
Imbalanced Dataset
Partial Least Regression
Clustering
Entropy, KL-Divergence
Deep Learning
RSR AutoEncoder
AnoGAN
๋ฅ๋ฌ๋ ๊ฟํ
Data Engineering
Unix & AWS
SQL ๊ธฐ์ด (SQLite)
API
Spotify API
RDBMS
Spotify Data
Python & MySQL
SQL ํ์ฉ (MySQL)
NoSQL (DynamoDB)
๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ
S3 Athena
Apache Spark
Pyspark
ํด์ํ
Real Number
LUP & MSP
JW Blog
posts
Posts
Updates
Blog
Posts
Updates
Blog
Linear Algebra
JW Blog
Index
Statistics
Linear Algebra
Linear Algebra
Paper
KSMOTER Debiasing
Project
LG์ํ๊ฑด๊ฐ ์ ์ฌ์ ํ ๊ตฐ์งํ
์ ๋ ฅ์ฌ์ฉ๋ ์์ธก AI ๊ฒฝ์ง๋ํ
2030 ๊ฐ์ธ์ ์ฉํ๊ฐ๋ชจํ
KT ๋ง์ถคํ ํ์ต๋ฒ ๊ฐ์ด๋
์ ์ฉ์นด๋ ์ฌ๊ธฐ๊ฑฐ๋ ํ์ง
ํจ๋ ์ฌ์ฉ์ ๊ตฐ์งํ
์ํํธ ๊ฒฝ๋งค๊ฐ๊ฒฉ ์์ธก2
ํฐ๋๊ณ ๋ ๋คํธ์ํฌ
ํ๋ฐฐํ์ฌ์ง์ ์ง๊ฐ์๊ฐ
์์ง์ค์ผ์ด๋๊ด๋ฆฌ์ ์ธ์
๋น ๋งฅ๊ณผ ๋ ธ๋๊ฐ์น
์ํํธ ๊ฒฝ๋งค๊ฐ๊ฒฉ ์์ธก
YZ ํฌ์์ ํ๋กํ์ผ๋ง
NS Shop+ ํ์ผํ
์์์ฐจ ์ถฉ์ ์ ์ ์ง ์ถ์ฒ
ํ๋ณต์ง์ ์์ธก
Yonsei Univ.
Statistics
์๊ฐ๊ณผ๋ชฉ
Psychology
์๊ฐ๊ณผ๋ชฉ
ESC
Python
์ ํ๋ธ ํฌ๋กค๋ง
Onehot Encoding ์ญ๋ณํ
Python ๊ฟํ
pygame[๊ธฐ์ด]
pygame[์์ฉ]
R
esquisse
naniar
lubridate
tidyr
dplyr
purrr
R ๊ฟํ
NA Imputation
base
fread
test
React
React ๊ธฐ์ด
Javascript
Javascript ๊ธฐ์ด (ํด๋์ค101)
Javascript ๊ธฐ์ด
Tableau
2022๋ 2์ 2์ฃผ
2022๋ 2์ 1์ฃผ
Tableau ๊ฟํ
๋ค์ค ์ธก์ ๊ฐ ํ์ฉ
์ํค ์ฐจํธ
ํ๊ตญ ํฝ์ ๋งต
๋งต ์ปค์คํ
์ฝ๋ก๋
SPSS
๊ฐ์
Statistics
ํผํฉ๋ชจํ
ํผํฉ๋ชจํ์ด๋
ํผํฉ๋ชจํ ํ์ฅ๋ชจ๋ธ
๊ธฐ์ดํต๊ณํ
์ปค๋๋ฐ๋์ถ์ (KDE)
์ค์ฌ๊ทนํ์ ๋ฆฌ
ํ๋ฅ ๋ถํฌ
MVN
๋ณ์ ๋ณํ
Exponential Family
๋น๋ชจ์ํต๊ณํ
ANOVA
t ๊ฒ์
์ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ, ์ ์ฉ๊ตฌ๊ฐ
์ ๊ท์ฑ ๊ฒ์
์ค์ฐจ์ ์์ฐจ
ํธํฅ-๋ถ์ฐ Tradeoff
F1 Score
Boruta
Fisher Information
Score Function
Linear Algebra
Lecture 01
Calculus
๋ฏธ๋ถ
์ผ๊ฐํจ์๊ณต์
Bayesian
What is Bayesian
Exchangeability
Conjugacy
Monte Carlo Method
Normal Model
Gibbs Sampling
MVN
Hierarchical Model
Bayesian Linear Regression
Jeffrey's Prior
Empirical Bayes
Gibbs Sampler
BDA Example
๋คํธ์ํฌํต๊ณ๋ถ์
๊ธฐ๋ณธ๊ฐ๋ ์ ๋ฆฌ
MST
Linear Algebra
Chapter01
Chapter02
Machine Learning
ML Intro
Imbalanced Dataset
Partial Least Regression
Clustering
Entropy, KL-Divergence
Deep Learning
RSR AutoEncoder
AnoGAN
๋ฅ๋ฌ๋ ๊ฟํ
Data Engineering
Unix & AWS
SQL ๊ธฐ์ด (SQLite)
API
Spotify API
RDBMS
Spotify Data
Python & MySQL
SQL ํ์ฉ (MySQL)
NoSQL (DynamoDB)
๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ
S3 Athena
Apache Spark
Pyspark
ํด์ํ
Real Number
LUP & MSP
Lecture 01
Intro